智能视觉工程本科专业人才培养方案
（2025级起执行）
一、培养目标
本专业以培养德智体美劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人为总目标，面向区域经济和智能视觉工程技术发展需求，培养具有高度的社会责任感、良好的职业道德和人文修养，具有扎实基础理论、专业知识及工程实践创新能力，同时具备领导能力、团队合作与管理、创新实践能力，能在智能视觉工程领域内的亚洲精品久久国产精品37P、设计制造、技术管理及服务等工作岗位上起到骨干和领军作用的复合型创新人才。
学生毕业5年左右应该具备的职业能力和素养：
基础理论：学生需扎实掌握智能视觉工程的基础理论，包括光学、电子、计算机等多个学科的基础知识，为后续的专业学习打下坚实的基础。
专业知识：深入了解智能视觉工程领域的核心技术和方法，如计算机视觉、模式识别、图像处理、机器学习等，并能够灵活运用这些专业知识解决实际问题。
工程实践创新能力：通过实践教学环节，如实验项目、企业实习、毕业设计等，培养学生的工程实践能力和创新能力，使其能够在实践中不断探索和创新。
领导能力和团队协作精神：鼓励学生参与团队项目和实践活动，培养领导能力和组织协调能力，使其能够在未来工作中担任重要职务。通过团队合作和集体讨论等方式，培养学生的团队协作精神，使其能够与他人有效沟通和协作，共同完成任务。
创新意识和国际视野：激发学生的创新思维和创造力，鼓励他们在学习和实践中不断探索新的思路和方法，为智能视觉工程领域的发展贡献自己的力量。注重培养学生的国际视野和跨文化交流能力，使其能够适应全球化的发展趋势，与国际同行保持紧密联系和合作。
二、毕业要求
毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：
工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决光学系统设计、智能视觉目标识别与处理的复杂工程问题，在工程实践中达到学以致用，能够解决实际生活及生产中的相关工程问题。
问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，分析、表达、并通过调研文献研究智能视觉工程领域的复杂工程问题，以获得有效结论。能够分析生产过程中出现的工程问题，识别和判断影响产品质量的关键因素。
设计/开发解决方案：能够针对智能视觉应用的特定需求和复杂工程问题设计解决方案，开展光学系统、电路系统、智能视觉算法等相关设计和计算，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
研究：能够基于自然科学和工程技术的基本原理，采用光学系统、电路系统的软件和硬件设计，开展实验、分析与解释数据等科学过程，对智能视觉工程领域的复杂工程问题进行研究，并通过调研文献和深入研究，得到科学、合理、有效的研究方案。
使用现代工具：能够针对智能视觉工程领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。能够熟练运用光学系统设计软件，设计工程所需的光学系统，利用智能视觉软件算法合理设计工程软件，能够合理使用信息资源、文献检索工具、计算机语言和仪器设备等现代工具。
工程与社会：能够基于智能视觉工程领域专业知识对工程实践的合理性进行分析，评价智能视觉工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。具有社会主义核心价值观，正确的世界观、人生观，了解国情，维护国家利益，具有一定的军事理论和国防知识。
环境和可持续发展：能够理解和评价针对智能视觉工程领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响，具备环保意识和可持续发展意识，能正确评价产品生产和使用周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。
职业规范：具有良好的哲学、历史、人文素养、社会责任感，以及保护环境的社会责任，能够在智能视觉工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，在工程实践中自觉履行责任。
个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。能够理解不同学科在智能视觉行业相关领域的作用和价值，具有大局意识、协作精神和服务精神。
沟通：能够就智能视觉工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，能够掌握一门外语并就智能视觉工程领域问题在跨文化背景下进行基本沟通和交流。
项目管理：理解并掌握智能视觉工程领域工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用，在提高产品质量的同时，控制企业成本和风险。
终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。能够认识到持续学习的必要性，具有较强的自主学习和终身学习意识；具有强健的体魄，能针对个人或职业发展的需求，采用合适的方法自主学习，适应发展。
三、学制、授予学位及毕业最低学分
学制：4年。
授予学位：工学学士。
毕业最低总学分：168学分。
四、课程设置
主干学科：光学工程，人工智能
专业基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、智能视觉工程专业导论、计算机语言（Python）、模拟电子技术、数字电子技术等。
核心课程：工程光学、微机与微控制器原理及接口技术、人工智能原理、光子学导论、光学系统设计CAD、智能图像处理技术、计算机视觉、智能视觉感知、机器视觉与深度学习、智能视觉系统设计及应用。
主要实践性教学环节：微机与微控制器原理及接口技术课程设计、光学系统设计CAD课程设计、智能图像处理技术课程设计、智能视觉系统技术及应用课程设计、毕业实习、毕业论文（设计）等。
主要专业实验：大学物理实验A、工程光学实验、数字电子技术实验、模拟电子技术实验、人工智能原理实验、光子学导论实验、计算机视觉实验、智能视觉感知实验、机器视觉与深度学习实验。
课程结构比例：（略）
五、就业前景与领域
智能视觉工程的就业领域非常广泛，涵盖了多个高科技行业和具体应用场景。随着人工智能技术的不断发展，智能视觉工程的就业前景非常广阔。该专业的毕业生需求量大，可以在各类高科技企业、研究机构中施展才华，推动智能视觉技术的创新与应用。此外，智能视觉技术还应用于医疗、军事、航空航天等多个高科技领域，为毕业生提供了多样化的就业选择。
1.智能制造领域 ：智能视觉工程专业的毕业生可以在工业自动化生产线上利用视觉技术进行产品质量检测，如汽车零部件的外观缺陷检测。此外，他们还可以为机器人开发视觉系统，使机器人在复杂环境中精准作业。
2.智能交通 ：在无人驾驶领域，毕业生可以参与开发汽车摄像头结合智能视觉技术的系统，识别道路、行人与交通标志，保障行车安全。他们还可以用于智能交通监控，分析车流量。
3.医疗行业 ：在医疗影像分析方面，毕业生可以从事医疗影像处理系统的设计和开发工作，辅助医疗影像诊断，如分析X光片、CT片，提高诊断的准确性和效率。此外，他们还可以助力手术机器人，通过视觉技术精准识别手术部位，提高手术安全性和精准度。
4.安防监控 ：毕业生可以从事智能监控系统的设计与开发工作，如设计用于安防监控的智能摄像头系统，提升安全监控的效率和准确性。
5.人工智能、航空航天、光电信息等领域 ：毕业生还可以在人工智能、航空航天、光电信息等领域从事相关工作，利用智能视觉技术解决各种复杂问题。
